Datensouveränität durch KI-basierte Transparenz und Auskunft
Ziel des dreijährigen Projekts DaSKITA ist die Entwicklung und prototypische Erprobung KI-basierter Konzepte, Mechanismen und Werkzeuge, auf deren Basis Verbraucher*innen ein höheres Maß an Informiertheit und Selbstbestimmtheit im Kontext digitaler Dienste erhalten.
ise.tu-berlin.de/daskita
irights-lab.de/projects/daskita
2020-2023
Veranstaltungen
Vorsprung durch Technologie #2
TBAZweiter Termin unserer Gesprächsreihe zu consumer enabling technologies. Ideen- und Konzeptfindung für gemeinwohlorientierte Technologien und politische Lösungswege.
Anmeldung startet demnächst
Digital Autonomy Hub WebTalk
09.02.2021, 18.00 UhrProjektvorstellung DaSKITA, Panel-Diskussion zu Transparenz und Digitaler Souveränität
zur Anmeldung
Digital Autonomy Hub Tutorial
21.01.2021, 17.00 UhrKurzvorstellung DaSKITA, Hands-on: Technische Möglichkeiten zur maschinenlesbaren Darstellung datenschutzrechtlicher Transparenzinformationen
Vorsprung durch Technologie #1
21.10.2020, 15.00 UhrErster Termin unserer Gesprächsreihe zu consumer enabling technologies. Ideen- und Konzeptfindung für gemeinwohlorientierte Technologien und politische Lösungswege.
Veröffentlichungen
Transparency Information Language and Toolkit
- Wir stellen vor: TILT, eine maschinenlesbare Sprache für Transparenzinformationen und ein Toolkit, das explizit dafür entwickelt wurde, Transparenzinformationen im Einklang mit den Anforderungen der DSGVO darzustellen und zu verarbeiten und eine automatisiertere und adaptivere Nutzung solcher Informationen zu ermöglichen, als es etablierte, juristische Datenschutzrichtlinien tun.
Paper zur ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (ACM FAccT) 2021
- Elias Grünewald und Frank Pallas. 2021. TILT: A GDPR-Aligned Transparency Information Language and Toolkit for Practical Privacy Engineering. In Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’21), March 3–10, 2021, Virtual Event, Canada. ACM, New York, NY, USA.
Paper zur IEEE International Conference on Big Data 2020
- Frank Pallas und Dimitri Staufer und Jörn Kuhlenkamp. 2020. Evaluating the Accuracy of Cloud NLP Services Using Ground-Truth Experiments. In Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data. IEEE.
